Interessengruppe Offene und Reproduzierbare Forschung (IGOR)

Die Interessengruppe Offene und Reproduzierbare Forschung (IGOR) in der Fachgruppe Biologische Psychologie und Neuropsychologie bietet ein Forum für Mitglieder der Fachgruppe, die sich darüber austauschen wollen, in welcher Form offene und reproduzierbare Forschung in der Biologischen Psychologie und Neuropsychologie gefördert werden kann. Eine kurze Beschreibung der Ziele von IGOR finden Sie hier.

Koordinator der Interessengruppe: PD Dr. Gordon Feld (ZI Mannheim)
Stellvertretende Koordinatorin der Interessengruppe: Maria Bruntsch (Bielefeld University)

Weitere Mitglieder des Leitungsteams sind Prof. Dr. Susanne Vogel (Projektkoordination), Marta Gerosa (Öffentlichkeitsarbeit), Prof. Dr. Anett Müller-Alcazar (Anreize), Dr. Cassie Short und Dr. Julius Welzel (Wissensvermittlung).

Die Mitgliedschaft in der Interessengruppe steht allen Mitgliedern der Fachgruppe Biologische Psychologie und Neuropsychologie offen, die sich gerne zu dem Thema austauschen wollen, und kann über eine formlose E-Mail an die Koordinator:innen (Gordon Feld und Maria Bruntsch) beantragt werden.

Kommunikation innerhalb der Interessensgruppe ist hauptsächlich über E-Mail und Discord. Zudem findet auf der Psychologie und Gehirn Konferenz jedes Jahr das IGOR Mitgliedertreffen statt und wir organisieren regelmäßige online Hackathons. IGOR hatte von 2022 bis 2025 einen aktiven X/Twitter Account. Seit 2024 sind wir auf BlueSky und LinkedIn zu finden und dort können Sie nun den Aktivitäten der Interessengruppe folgen. IGOR ist außerdem seit 2021 Mitglied im German Reproducibility Network.

Projekte

• Unsere BIDS-Consultation Hour ist ein monatliches Forum, das Forschenden helfen soll, sich im Brain Imaging Data Structure (BIDS)-Format zurechtzufinden. Das Projekt ist derzeit pausiert und wir suchen nach Personen, die es wieder starten möchten.
• Das Projekt "Articifical Intelligence" läuft seit Januar 2025 und schreibt an einem Übersichtsartikel zu Chancen und Herausforderungen von KI innerhalb der biopsychologischen Forschung (Leads: Anne Saulin, Yu-Fang Yang, Michael Gaebler, & Sebastian Ocklenburg).
• Das Projekt "Neuroendocrinology Open Data Exchange Standard" (NODES) läuft seit 2024 und zielt darauf ab, eine Standarddatenstruktur für Psychoneuroendokrinologie zu entwickeln, um den Datenaustausch und die Wiederverwendung offener Datensätze zu erleichtern.
• Das Projekt "Is There a Standard? An Umbrella Review of EEG Preprocessing Pipelines for ERP Studies" läuft seit November 2023 und arbeitet an einem Meta-Übersichtsartikel zu Preprocessing-Pipelines von EEG Daten (Lead: Yu-Fang Yang, Mario Reutter-Dieker, Johannes Rodrigues, & Julius Welzel).
• Das Projekt "Systematic review on data transformation procedures in the field of human fear conditioning" läuft seit Juli 2023 und arbeitet an einem Übersichtsartikel zu Datentransformationen neurophysiologischer Daten im Kontext von Angstkonditionierung (Lead: Alina Koppold).

Abgeschlossene Projekte​​​​​​

• Das Projekt "Sustainability" lief von Januar 2024 bis März 2026 und wurde mit einem Übersichtsartikel zum Thema Nachhaltigkeit in der biopsychologischen Forschung erfolgreich abgeschlossen (Leads: Lara Puhlmann, Alina Koppold, Sebastian Ocklenburg, & Helena Hartmann).
• Das Projekt "Precision" lief von 2021 bis August 2023 und wurde mit einem  Übersichtsartikel zum Thema Precision in Human Neuroscience erfolgreich abgeschlossen. (Leads: Stephan Nebe, Mario Reuter, Gordon Feld, Tina Lonsdorf)

Publikationen

• Der Preprint zu "fAIr science — How AI can support a transparent biopsychological research cycle" erschien im Juni 2026 auf PsyRxiv.
• Die Publikation "Sustainable neuroscience through open science" erschien im März 2026 in Nature Human Behavior und eine längere Version kann hier Open Access über PsyRxiv abgerufen werden
• Die Publikation zu ARIADNE ("A scientific navigator to find your way through the resource labyrinth of psychological sciences") erschien im Januar 2025 in AMPPS und das dazugehörige Tool mit vielen hilfreichen Ressourcen für Forschende ist hier verfügbar.
• Das Publikation "Enhancing precision in human neuroscience" erschien im August 2023 in eLife.
• Der Kommentar "Quality research needs good working conditions" erschien im Februar 2023 in Nature Human Behavior.
• Unsere Stellungnahme "Reproduzierbarkeit und Open Science in der Lehre" erschien im Januar 2022 in der Psychologischen Rundschau.

Referenzen

Saulin, A., Yang, Y., Bublatzky, F., Feld, G., Gerosa, M., Hilbert, K., … Gaebler, M. (2026). fAIr science — How AI can support a transparent biopsychological research cycle. PsyRxiv. https://osf.io/preprints/psyarxiv/eua92_v1 

Puhlmann, L.M.C., Koppold, A., Feld, G.B. et al.  (2026). Sustainable neuroscience through open science. Nature Human Behaviour, 10, 639-642. https://doi.org/10.1038/s41562-026-02426-3 Open Access preprint of long version: https://doi.org/10.31219/osf.io/rju75_v1  

Hartmann, H., Gürsoy, Ç., Lischke, A., Mueckstein, M., Sperl, M. F., Vogel, S., ... & Koppold, A. (2025). ARIADNE: A Scientific Navigator to Find Your Way Through the Resource Labyrinth of Psychological Sciences. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 8(1), 25152459241297674. https://doi.org/10.1177/25152459241297674

Lonsdorf, T., Hartwigsen, G., Kübler, A., Merz, C., Schmidt, B., Sperl, M., & Feld, G. B. (2022). Mehr als nur fragwürdig: Reproduzierbarkeit und Open Science in der Lehre aus Sicht der Biologischen Psychologie und Neuropsychologie. Psychologische Rundschau, 73(1), 30-33. https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000569

Nebe, S., Reutter, M., Baker, D. H., Bölte, J., Domes, G., Gamer, M., ... & Feld, G. B. (2023). Enhancing precision in human neuroscience. Elife, 12, e85980. https://doi.org/10.7554/eLife.85980

Rahal, R. M., Fiedler, S., Adetula, A., Berntsson, R. P. A., Dirnagl, U., Feld, G. B., ... & Azevedo, F. (2023). Quality research needs good working conditions. Nature Human Behaviour, 7(2), 164-167. https://doi.org/10.1038/s41562-022-01508-2

IGOR Preis

Im Rahmen der Jahrestagung Psychologie und Gehirn 2021 verlieh IGOR zum ersten mal den IGOR Preis für Offene und Reproduzierbare Forschung. Aktuelle Informationen zum Preis finden Sie auf der jeweiligen Website der Psychologie und Gehirn Konferenz. Vergangene PreisträgerInnen finden Sie unten aufgelistet:

2026

• Micha Burkhardt (Oldenburg): "The Comet Toolbox: Improving robustness in network neuroscience through multiverse analysis"

2025

• Cassie Short (Oldenburg): “Active Learning to Sample from and Estimate Large EEG Preprocessing Multiverse Analyses”
• Maurizio Sicorello (ZI Mannheim): “Finding Negative Affective Traits Across Different Brain Levels: A Comparison of Theory-guided Models and a Machine Learning Multiverse”

2024

• Sein Jeung & Julius Welzel: "MOTION-BIDS: Extending the Brain Imaging Data Structure specification for reproducible research"

2023

• Josephine Zerna & Christoph Scheffel: "When easy is not preferred: A discounting paradigm to assess load-independent task preference"

2022

• Oliver Contier, Lina Teichmann, Chris Baker, & Martin Hebart: "The THINGS initiative: A global large-scale effort for the representative study of objects in brains, behavior, and computational models"
• Katharina Paul &Jan Wacker: "Is frontal alpha asymmetry an index of trait approach motivation in motivational contexts? Evidence from a large-scale dataset"
• Christoph Scheffel: "Impact of subjective effort and personality traits on emotion regulation choice"

Dieser Preis wurde von Open Science Tools gesponsort.

2021

• Gisela H. Govaart & Mariella Paul: "Reproducibility and transparency in EEG research: Current developments"

Frühere Mitglieder des Leitungsteams

• Helena Hartmann (Stellvertretende Koordinatorin)
• Maren Klingelhöfer-Jens (Projektkoordination)
• Julian Keil (Öffentlichkeitsarbeit)
• Yu-Fang Yang (Öffentlichkeitsarbeit)
• Tina Lonsdorf (Koordinatorin)