Section conference
The 17th Conference of the Specialist Group on Methods and Evaluation will take place from September 28 to October 1, 2025, at Freie Universität Berlin (Organizers: Steffi Pohl, Michael Eid & Manuel Völkle). Further information can be found at: www.methods-berlin.com/en/fgme2025/.
Young members retreat
The 3rd Young Members' Retreat will take place from October 9–11, 2024, at the University of Kassel (host: Florian Scharf). More information and registration can be found under Young members promotion
Section conference
The 16th conference of the Specialist Group on Methods and Evaluation took place from 11-15 September 2023 in Konstanz (Fridtjof Nussbeck & Ulf Reips).
Further training programmes
The section refers here to regular further education programmes at insitutes.
University of Tübingen:
The Methods Centre at the University of Tübingen regularly offers further training in the form of workshops during the Fall and Spring School. The interdisciplinary workshops are aimed in particular at researchers from the fields of methodology and data science and include advanced topics such as machine learning, latent variable modelling and mixed methods. Further information can be found here: Webseite
University of Zurich
A regular programme of introductory and advanced courses on statistical data analysis and programming with the open-source software R:
University of Koblenz-Landau
A regular programme of workshops on R, multilevel analysis and structural equation modelling:
https://www.uni-koblenz-landau.de/de/methodenzentrum/fortbildung
Institute for Quality Development in Education
https://www.iqb.hu-berlin.de/fdz/workshops
We would also like to draw your attention to the following colleagues who can be contacted regarding further training programmes.
Prof. Dr. Michael Eid (Freie Universität Berlin)
Lineare Strukturgleichungsmodelle, Veränderungsmessung mit latenten Variablen, Multitrait-Multimethod-Analyse, Auswertung von Multi-Rater-Daten, Latent Class Analyse, Testkonstruktion und-analyse
Dr. Georg Hosoya (Freie Universität Berlin)
Einführung in die Mehrebenenanalyse mit R, Einführung in Bayesianische Methoden mit R und JAGS
Dr. Kristian Kleinke (Fernuniversität Hagen)
Fehlende Werte und Multiple Imputation, Analyse von Paneldaten mit fehlenden Werten, Datenanalyse mit R, Einführung in R
Dr. Rainer Leonhart (Universität Freiburg)
Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Umgang mit fehlenden Werten, explorative multivariate Verfahren
Dr. Jana Groß Ophoff (PH Freiburg)
Lineare Strukturgleichungsmodelle, Item-Response-Modelle; Software: Mplus, Conquest, R, SPSS
Prof. Dr. Timo von Oertzen (Universität der Bundeswehr München)
Strukturgleichungsmodelle mit Onyx, Optimierung von statistischer Power in Versuchsdesigns
Dr. Thomas Schäfer (ZU Chemnitz)
Forschungsmethodik und Evaluation (Lineare Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenenanalysen, Effektgrößen und Konfidenzintervalle, Einführung in SPSS, AMOS, HLM)
Prof. Dr. Margrit Schreier (Jacobs University Bremen)
Qualitative Inhaltsanalyse; Fallauswahl und Verallgemeinerung in der qualitativen Forschung; Einführung in qualitative Forschungsmethoden; Mixed Methods
Prof. Dr. Manuel Völkle (Humboldt Universität zu Berlin)
Strukturgleichungsmodelle, Analyse von Längsschnittdaten
Dr. Till Kaiser (Ruhr-Universität Bochum)
Lineare Strukturgleichungsmodelle, Analyse von Längsschnittdaten, Meherbenenanalysen, Datenanalyse mit Stata/R/SPSS/Mplus
Dipl. Psych. Marcel Miché (Universität Basel)
Datenanalyse mit R (Einführung), professionelle Datenaufbereitung (in R) von Daten einer ESM (experience sampling methodology) Studie, R als Programmiersprache
Dr. Andreas Brandmaier (Max Planck Institute for Human Development & Max PLanck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research - Berlin)
Verfahren des maschinellen Lernens, Strukturgleichungsmodelle (lavaan, OpenMx, Onyx), Veränderungsmessung
Dr. Annika Wilhelmy (Universität Zürich)
Qualitativer Forschungsansatz der Grounded Theory, Einführung in Qualitative Forschungsmethoden
Dr. Jan R. Böhnke (University of Dundee, UK)
Multivariate Verfahren (Querschnitt, Längsschnitt, Mehrebenendaten); Item Response Modelle; Siumulationsstudien (z.B. für statistische Power in Forschungsdesigns, Validierung von Ergebnissen komplexer Modelle) Software: R, Mplus, Stata