Interessengruppe Offene und Reproduzierbare Forschung (IGOR)

Die Interessengruppe Offene und Reproduzierbare Forschung (IGOR) in der Fachgruppe Biologische Psychologie und Neuropsychologie bietet ein Forum für Mitglieder der Fachgruppe, die sich darüber austauschen wollen, in welcher Form offene und reproduzierbare Forschung in der Biologischen Psychologie und Neuropsychologie gefördert werden kann. Eine kurze Beschreibung der Ziele von IGOR finden Sie hier.

Koordinator der Interessengruppe: PD Dr. Gordon Feld (ZI Mannheim)
Stellvertretende Koordinatorin der Interessengruppe: Dr. Helena Hartmann (UK Essen)

Weitere Mitglieder des Leitungsteams sind Prof. Dr. Susanne Vogel (Projektkoordination), Dr. Yu-Fang Yang (Öffentlichkeitsarbeit) und Maria Bruntsch (Wissensvermittlung).

Die Mitgliedschaft in der Interessengruppe steht allen Mitgliedern der Fachgruppe Biologische Psychologie und Neuropsychologie offen, die sich gerne zu dem Thema austauschen wollen, und kann über eine formlose E-Mail an den Sprecher beantragt werden.

Kommunikation innerhalb der Interessensgruppe ist hauptsächlich über E-Mail und Discord. Zudem findet auf der Psychologie und Gehirn Konferenz jedes Jahr das IGOR Mitgliedertreffen statt und wir organisieren regelmäßige online Hackathons.

Bisherige Aktivitäten

• Das Projekt "Sustainability" läuft seit Januar 2024 und schreibt an einem Übersichtsartikel zum Thema Nachhaltigkeit in der biopsychologischen Forschung (Leads: Sebastian Ocklenburg, Anett Müller-Alcazar, und Laura Berchthold).
• Das Projekt "ManyPowers: Investigating the heterogeneity of sample size calculations in psychology and neuroscience" läuft seit November 2023 (Lead: Robert Miller).
• Das Projekt "EEG-Pipeline-Review" läuft seit November 2023 und arbeitet an einem Meta-Übersichtsartikel zu Preprocessing-Pipelines von EEG Daten (Lead: Yu-Fang Yang).
• Der Preprint "ARIADNE - a scientific resource collection to navigate the resource jungle" ist seit Oktober 2023 online und das dazugehörige Tool mit vielen hilfreichen Ressourcen für Forschende ist hier verfügbar (Leads: Helena Hartmann und Çağatay Gürsoy).
• Das Paper "Enhancing precision in human neuroscience" erschien im August 2023 in eLife (Lead: Stephan Nebe, Mario Reutter, Gordon Feld, & Tina Lonsdorf).
• Das Projekt "Data transformation practices on psychophysiological outcome measures: Impact on statistical power, reliability, comparability and precision" läuft seit Juli 2023 und arbeitet an einem Übersichtsartikel zu Datentransformationen neurophysiologischer Daten im Kontext von Angstkonditionierung (Lead: Alina Koppold).
• Der Kommentar Quality research needs good working conditions erschien im Februar 2023 in Nature Human Behavior.
• Unsere Stellungnahme Reproduzierbarkeit und Open Science in der Lehre erschien im Januar 2022 in der Psychologischen Rundschau.
• IGOR hat seit 2022 einen X/Twitter Account, auf dem Sie den Aktivitäten der Interessengruppe folgen können.
• IGOR ist seit 2021 Mitglied im German Reproducibility Network.

IGOR Preis

Im Rahmen der Jahrestagung Psychologie und Gehirn 2021 verlieh IGOR zum ersten mal den IGOR Preis für Offene und Reproduzierbare Forschung. Aktuelle Informationen zum Preis finden Sie auf der jeweiligen Website der Psychologie und Gehirn Konferenz. Vergangene PreisträgerInnen finden Sie unten aufgelistet:

2023

• Josephine Zerna & Christoph Scheffel: "When easy is not preferred: A discounting paradigm to assess load-independent task preference"

2022

• Oliver Contier, Lina Teichmann, Chris Baker, & Martin Hebart: "The THINGS initiative: A global large-scale effort for the representative study of objects in brains, behavior, and computational models"
• Katharina Paul & Jan Wacker: "Is frontal alpha asymmetry an index of trait approach motivation in motivational contexts? Evidence from a large-scale dataset"
• Christoph Scheffel: "Impact of subjective effort and personality traits on emotion regulation choice"

This year's prize was kindly sponsored by Open Science Tools.

2021

• Gisela H. Govaart & Mariella Paul: "Reproducibility and transparency in EEG research: Current developments"