Weiterbildungsangebote an Instituten
Die Fachgruppe weist hier auf regelmäßige Weiterbildungsangebote an Instituten hin:
Universität Zürich:
Ein regelmäßiges Angebot von einführenden und fortgeschrittenen Kurse zur statistischen Datenanalyse und Programmierung mit der open-source Software R:http://www.zhrcourses.uzh.ch
Universität Koblenz-Landau:
Ein regelmäßiges Angebot an Workshops zu R sowie zu Multilevelanalyse und Strukturgleichungsmodellen:https://www.uni-koblenz-landau.de/de/methodenzentrum/fortbildung
Institut für Qualitätsentwicklung im Bildungswesen:
https://www.iqb.hu-berlin.de/fdz/workshops
Weiter weisen wir auf die nachfolgenden Kolleginnen und Kollegen hin, die bezüglich Weiterbildungsangeboten angesprochen werden können.
Weiterbildungsangebote auf Anfrage
| Ansprechpartner/ Ansprechpartnerin und Uni | Schwerpunkte |
|---|---|
| Prof. Dr. Michael Eid | Lineare Strukturgleichungsmodelle, Veränderungsmessung mit latenten Variablen, Multitrait-Multimethod-Analyse, Auswertung von Multi-Rater-Daten, Latent Class Analyse, Testkonstruktion und-analyse |
| Dr. Georg Hosoya | Einführung in die Mehrebenenanalyse mit R, Einführung in Bayesianische Methoden mit R und JAGS |
| Dr. Kristian Kleinke | Fehlende Werte und Multiple Imputation, Analyse von Paneldaten mit fehlenden Werten, Datenanalyse mit R, Einführung in R |
| Dr. Rainer Leonhart | Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Umgang mit fehlenden Werten, explorative multivariate Verfahren |
| Dr. Jana Groß Ophoff | Lineare Strukturgleichungsmodelle, Item-Response-Modelle; Software: Mplus, Conquest, R, SPSS |
| Prof. Dr. Timo von Oertzen | Strukturgleichungsmodelle mit Onyx, Optimierung von statistischer Power in Versuchsdesigns |
| Dr. Thomas Schäfer | Forschungsmethodik und Evaluation (Lineare Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenenanalysen, Effektgrößen und Konfidenzintervalle, Einführung in SPSS, AMOS, HLM) |
| Prof. Dr. Margrit Schreier | Qualitative Inhaltsanalyse; Fallauswahl und Verallgemeinerung in der qualitativen Forschung; Einführung in qualitative Forschungsmethoden; Mixed Methods |
| Prof. Dr. Manuel Völkle | Strukturgleichungsmodelle, Analyse von Längsschnittdaten |
| Dr. Till Kaiser | Lineare Strukturgleichungsmodelle, Analyse von Längsschnittdaten, Meherbenenanalysen, Datenanalyse mit Stata/R/SPSS/Mplus |
| Dipl. Psych. Marcel Miché | Datenanalyse mit R (Einführung), professionelle Datenaufbereitung (in R) von Daten einer ESM (experience sampling methodology) Studie, R als Programmiersprache |
| Dr. Andreas Brandmaier | Verfahren des maschinellen Lernens, Strukturgleichungsmodelle (lavaan, OpenMx, Onyx), Veränderungsmessung |
| Dr. Annika Wilhelmy | Qualitativer Forschungsansatz der Grounded Theory, Einführung in Qualitative Forschungsmethoden |
| Dr. Jan R. Böhnke | Multivariate Verfahren (Querschnitt, Längsschnitt, Mehrebenendaten); Item Response Modelle; Siumulationsstudien (z.B. für statistische Power in Forschungsdesigns, Validierung von Ergebnissen komplexer Modelle) Software: R, Mplus, Stata |