Inhalt

 
• Einleitung
• Was bedeutet das Ergebnis eines Signifikanztests?
  • Wie kann man p-Werte mißinterpretieren? - Einige beliebte Varianten
  • Wann und wie kann der Signifikanztest sinnvoll benutzt werden?
  • Warum ist Signifikanztesten so beliebt?
• ``Error-Bar-Plots'' und Konfidenzintervalle
• Explorative Datenanalyse
  • Stamm & Blatt Diagramm, Box-Plot
  • Weitere EDA-Verfahren
• Effektgrößen
  • Äquivalenz von r und d
  • Berechnung von Effektgrößen
  • Interpretation von Effektgrößen
• Mehr Effektgrößen - Metaanalyse.
  • Ein Beispiel
  • Probleme der Metaanalyse
• Fazit
• Literatur
• Adresse des Autors